"이번 달 매출이 왜 떨어졌죠?"라는 질문에 단순히 "판매량이 줄어서요"라고 답하고 계신가요? 진정한 일잘러는 "A제품군의 3주 차 판매량이 전월 대비 15% 하락했기 때문입니다"라고 구체적으로 답합니다.

엑셀 데이터 분석, 어렵지 않습니다. 복잡한 함수를 몰라도 '피벗 테이블(Pivot Table)' 기능 하나만 제대로 쓰면 전문가처럼 분석할 수 있습니다. 오늘은 가상의 'ABC 전자' 매출 데이터를 가지고, 실무에서 바로 써먹는 분석 3단계 프로세스를 보여드리겠습니다.
1단계: 올바른 Raw 데이터 준비하기
분석의 시작은 '깨끗한 데이터'입니다. 분석하기 좋은 데이터란 셀 병합이 없고, 첫 행에 머리글(Header)이 있으며, 빈 행이 없는 형태를 말합니다.
[예제] ABC 전자 11월 판매 내역
| 날짜 | 카테고리 | 상품명 | 수량 | 매출액 |
|---|---|---|---|---|
| 11-01 | 노트북 | 그램 17 | 2 | 3,400,000 |
| 11-02 | 액세서리 | 무선마우스 | 15 | 450,000 |
| 11-02 | 노트북 | 그램 15 | 1 | 1,500,000 |
| 11-03 | 태블릿 | 아이패드 | 5 | 4,000,000 |
원본 데이터(Raw Data)에는 '합계' 행을 미리 만들지 마세요. 피벗 테이블이 알아서 계산해 줍니다. 데이터 전체를 선택하고 [삽입] - [표] (단축키: Ctrl+T)를 누르면 관리가 훨씬 쉬워집니다.

2단계: 무엇이 잘 팔리나? (구조 분석)
데이터를 블록 지정한 후 [삽입] - [피벗 테이블]을 클릭합니다. 이제 질문을 던지고 답을 찾아볼까요?
Q. 어떤 카테고리가 효자 상품인가?
- 행(Row): '카테고리' 드래그
- 값(Value): '매출액' 드래그 (합계)
- 값 표시 형식: 우클릭 → [값 표시 형식] → [총합계 비율(%)] 선택
결과: "노트북이 전체 매출의 60%를 차지하지만, 판매 건수는 액세서리가 70%로 가장 많음"을 파악 가능!
단순히 금액만 보지 말고, 수량과 매출액을 나란히 두어 비교해 보세요. '박리다매' 상품인지 '고부가가치' 상품인지 구분이 됩니다.


3단계: 언제 잘 팔리나? (추세 분석)
매출은 흐름입니다. 특정 요일이나 시기에 매출이 튀는 패턴을 찾아야 합니다.
Q. 매출 추세는 상승세인가?
- 행(Row): '날짜' 드래그 (우클릭 → [그룹] → '일', '월' 선택)
- 값(Value): '매출액' 드래그
- 시각화: 피벗 테이블 클릭 후 [피벗 차트] - [꺾은선형] 삽입
날짜 데이터가 텍스트(문자) 형식으로 되어 있으면 그룹화가 안 됩니다. 데이터 탭의 '텍스트 나누기' 등을 통해 반드시 날짜 형식으로 변환해 주세요.


보너스: 보고서를 빛내는 '슬라이서'
상사에게 엑셀 파일을 그대로 보고할 때, 필터 화살표를 눌러가며 보여주는 건 하수입니다. '슬라이서(Slicer)'를 사용하면 버튼 클릭 한 번으로 데이터를 폼 나게 필터링할 수 있습니다.
슬라이서 적용 방법
- 피벗 테이블 아무 곳이나 클릭
- 상단 메뉴 [피벗 테이블 분석] - [슬라이서 삽입] 클릭
- '상품명', '카테고리' 등 필터링하고 싶은 항목 체크
- 생성된 버튼을 눌러가며 데이터가 실시간으로 변하는 것을 확인!

핵심 요약: 매출 분석 프로세스
자주 묻는 질문

지금까지 엑셀을 활용한 실무 매출 분석 방법을 알아봤습니다. 거창한 통계 프로그램을 쓰지 않아도 엑셀만 잘 활용하면 우리 매장의, 우리 팀의 '숨겨진 매출 패턴'을 찾아낼 수 있습니다.
오늘 알려드린 피벗 테이블과 슬라이서 기능, 꼭 한번 실무 데이터에 적용해 보세요. 데이터가 말을 걸어오는 신기한 경험을 하게 되실 거예요! 더 궁금한 분석 꿀팁이 있다면 댓글로 남겨주세요~ 😊